等了八个月，Gemini 4能帮谷歌打赢翻身仗吗，我们测了测

出品/未来科技界 作者/李彦 编辑/杨宇 谷歌这一回，能靠Gemini 4打赢翻身仗吗？ 9月30日，谷歌公布新一代旗舰模型Gemini 4 Argon，并于10月13日向开发者、企业及部分付费订阅用户扩大开放。要知道，距离上一款旗舰Gemini 3.1 Pro发布，已过去接近八个月。 此次更新，谷歌将重点放在软件工程、金融分析、法律研究等需要长时间推理和多步骤执行的场景。据谷歌介绍，Argon支持输入与输出共享的百万Token上下文，通过分段续接机制，能够在较长的推理和生成过程中继续执行任务。 谷歌还强调，新模型改善了文字表达，能够更好地遵循用户指定的文风，减少重复、套话和不必要的铺垫。在内部应用中，Argon协助Chrome团队完成了跨数百个文件的架构调整，将原本需要数月的工作缩短至数周。 Artificial Analysis发布时的评测显示，Argon高推理档的综合智能指数为53分，与GPT-6 Astra最高档持平，较Gemini 3.1 Pro提升23分。在AA-Omniscience测试中，其幻觉率为15%，但回答准确率为50%；在终端任务测试中，成绩仍落后于Claude Opus 5.5和GPT-6 Astra等模型。 那么，谷歌Gemini 4 Argon究竟实力如何？「未来科技界」也来测了测，先附上我们的提示词： 图片生成提示词 GPT-6.1 Sol生成图像 Gemini 4 Argon生成图像 文生图测试中，GPT-6.1 Sol的画面偏暖，背景中的上海地标交代了地点，三杯饮品的高矮与杯型也有明显差异；Gemini 4 Argon的门店背景更简洁，透明点单屏幕呼应了未来城市的设定。 进一步看饮品细节，GPT-6.1 Sol生成的橙子切片、冰块和杯壁水珠更清楚，玻璃杯的透光效果、抹茶表面的奶泡，以及茶汤与牛奶交融的纹路，都更接近真实拍摄。相比之下，Gemini 4 Argon的杯子表面较光滑，抹茶杯口和分层显得生硬，饮品更像产品效果图。 文字展示上，GPT-6.1 Sol将卡片立在桌上，文案容易看清；Gemini则将卡片平放，还添加了没有要求的细小文字。就这次结果而言，Gemini 4 Argon在饮品细节和真实感上，仍未胜过GPT-6.1 Sol。 再看文生视频能力：MiniMax H3对剧情的执行更完整，Gemini 4 Argon对具体动作的处理更细致。依旧先附上提示词： 视频生成提示词 MiniMax H3在10秒内呈现了街景、制作咖啡到顾客接杯的四个分镜，故事有头有尾，画面冷暖对比也较强。Gemini 4 Argon的清晨街景更接近自然光下的实拍，推门镜头和玻璃门上的“晨间咖啡”字样都得到还原，但前面的铺垫占用了较多时间，最终漏掉了抬头微笑与递杯的情节。 MiniMax H3生成作品 不过，进入咖啡制作环节后，Gemini 4 Argon的优势更明显：牛奶注入后的液面变化、拉花纹理、升腾的热气，以及握住杯柄旋转30度的动作，都比较自然连贯。MiniMax H3缺少倒奶特写，开篇自行车溅起的水花过大，随后还在水面持续翻涌；递咖啡时，吧台上又凭空多出一个杯子。 Gemini 4 Argon生成作品 可以看出，在视频测试中MiniMax H3更好地完成了故事，Gemini 4 Argon虽把细节放大，但在剧情完整度差了点意思。 谷歌毕竟是多模态领域的代表选手，所以这次我们挑了文生图、文生视频这两个经典场景，看看它能把脑海里的画面还原到什么程度。你用上Gemini 4了吗？觉得这个模型能力如何？评论区聊聊，也欢迎把你的作品展示在评论区。 特别